Книга написана на основе курсов лекций, прочитанных студентам и аспирантам базовой кафедры "Управляющие и информационные системы" факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института (государственного университета).
Адресована студентам, аспирантам и преподавателям технических вузов в качестве учебного пособия по специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления". Изложенный материал позволяет самостоятельно изучать: базовый курс "Обработка и анализ изображений", базовый курс "Машинное зрение" и углубленный курс "Математические методы анализа изображений", посвященный зрению на основе моделей и морфологическому анализу изображений. В каждом разделе книги сначала излагаются теоретические положения, а затем приводится описание соответствующих практических занятий, которые предлагается выполнять с использованием специализированного программного пакета.

Название: Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения
Автор: Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков MB.. Mopжин А. В.
Издательство: Физматкнига
Год: 2010
Страниц: 689
Формат: PDF
Размер: 129 МБ
ISBN: 978-5-89155-201-2
Качество: Отличное

Содержание:

Предисловие
Глава 1. Введение
1.1. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения
1.2. Программное обеспечение, используемое в рамках учебного курса
1.3. Структура книги и работа с ней
1.4. Литература для самостоятельного изучения
Глава 2. Цифровые изображения
2.1. Растровое изображение
2.2. Устройства оцифровки и ввода изображений
2.3. Форматы хранения и передачи цифровых изображений
2.4. Цифровые видеопоследовательности
2.5. Литература для самостоятельного изучения
2.6. Контрольные вопросы
2.7. Практические занятия по теме «Цифровые изображения»
Глава 3. Обработка изображений
3.1. Яркость и цвет. Гистограммы, профили, проекции. Бинаризация и сегментация
3.2. Нелинейная фильтрация бинарных и полутоновых изображений
3.3. Линейная фильтрация изображений в пространственной и частотной области
3.4. Выделение контурных точек
3.5. Контрольные вопросы и задачи
3.6. Практические занятия по теме «Обработка изображений»
Глава 4. Анализ изображений
4.1. Выделение и описание характерных элементов изображения
4.2. Сравнение и привязка изображений. Стереоотождествление
4.3. Контрольные вопросы и задачи
4.4. Практические занятия по теме «Анализ изображений»
Глава 5. Обнаружением идентификация объектов
5.1. Основные классы математических моделей, используемые в анализе изображений
5.2. Преобразование Хафа, его обобщения и модификации
5.3. Трехмерные модели объектов для задач машинного зрения
5.4. Обнаружение и идентификация объектов на основе их структурных описаний
5.5. Методы анализа свидетельств
5.6. Контрольные вопросы и задачи
5.7. Практические занятия по теме «Обнаружение объектов»
Глава 6. Морфологический анализ изображений
6.1. Математическая морфология (по Ж. Серра)
6.2. Морфологические методы анализа сцен (по Ю. П. Пытьеву)
6.3. Морфологические системы и анализ изображений
6.4. Контрольные вопросы и задачи
6.5. Практические занятия по теме «Морфологический анализ»
Глава 7. Технологии и приложения машинного зрения
7.1. Авиационные и космические приложения
7.2. Обработка документов, распознавание текста и штриховых кодов
7.3. Автоматизация измерений и технический контроль
7.4. Зрение роботов
7.5. Видеонаблюдение и системы безопасности
7.6. Биометрия
7.7. Медицинские приложения
7.8. Контрольные вопросы
Ответы к задачам
Список литературы