Учебное пособие охватывает все разделы теории вероятностей, входящие в учебные программы по курсу высшей математики для студентов вузов, обучающихся по экономическим, биологическим, сельскохозяйственным и ряду технических специальностей вузов. В каждой главе приведены краткие сведения справочного характера и типовые задачи с подробно разобранными решениями. Всего в книге приведено 135 задач и решений к ним. К ряду задач даны иллюстрации, помогающие понять ход решения. Задачи, содержащиеся в книге, разнообразны по содержанию. Приведены задачи игрового характера, строго математические задачи, а также задачи, которые иллюстрируют возможности применения теории вероятностей в технике, экономике, биологии, в сельскохозяйственном производстве, и другие. При составлении целого ряда задач автором использованы экспериментальные данные, опубликованные в научной литературе. В каждой главе даны задачи различной трудности и расположены они в порядке возрастания их трудности, поэтому пособие может быть использовано лицами с различным уровнем математической подготовки. Объяснения решений приведены в доступной для большинства студентов форме. Пособие поможет овладеть навыками самостоятельного решения задач по теории вероятностей. Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим, биологическим, сельскохозяйственным, инженерным и ряду других специальностей. Может быть полезно преподавателям вузов и лицам, изучающим теорию вероятностей самостоятельно и применяющим вероятностные методы при решении практических задач. Автор книга - Д. И. Золотаревская, доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики Московской сельскохозяйственной академии им. К. А. Тимирязева.
Название: Теория вероятностей: Задачи с решениями
Автор: Золотаревская Д. И.
Издательство: Едигориал УРСС
Год: 2003
Страниц: 168
Формат: DJVU
Размер: 7,07 МБ
ISBN: 5-354-00351-2
Качество: Отличное
Серия или Выпуск:
Содержание:
Глава 1. Определение вероятности события
1.1. Классическое определение вероятности
1.2. Относительная частота и статистическая вероятность
1.3. Геометрические вероятности
Глава 2. Основные теоремы теории вероятностей
2.1. Теоремы сложения и умножения вероятностей
2.2. Формула полной вероятности
2.3. Формула Бейеса
Глава 3. Повторные независимые испытания
3.1. Формула Бернулли
3.2. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях
3.3. Асимптотическая формула Лапласа
3.4. Формула Пуассона
3.5. Интегральная формула Лапласа
3.6. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
Глава 4. Случайные, величины и их законы распределения
4.1. Ряд, многоугольник и функция распределения дискретной случайной величины
4.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
4.3. Биномиальный закон распределения
4.4. Закон Пуассона
4.5. Функция распределения и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
4.6. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
4.7. Закон равномерной плотности
4.8. Нормальный закон распределения
4.9. Показательный закон распределения
Приложение. Таблицы
Список литературы